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 Les
outils de modélisation et les applicatifs dédiés à
l'ingénierie des systèmes |
Les outils de modélisation et les applicatifs dédiés à
l'ingénierie des processus et des systèmes
La plateforme de modélisation SPARSpar opt
- optimisation LCC MCO
Visual spar
- optimisation des contratsAtlast
- optimisation des PdR et de la maintenance
PS-plus
- optimisation des systèmes de production d'énergieEnrico
- optimisation des systèmes de transport d'énergie
Sparphm
- optimisation des process continu (pétrochimique, pharma, oil &gas,
..)Spar bahn
- optimisation des flottes et systèmes ferroviaires
Superspar
- outil de modélisation et de simulation polyvalent permettant
de créer un applicatif dédié à un système donné.
Cliquez sur les liens ci-dessus pour
accéder à la fiche détaillée :
Pour plus d'information, vous pouvez consulter le site
de notre partenaire (en anglais)
–
www.clockwork-solutions.com
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.Les outils de modélisation et les applicatifs dédiés à
l’ingénierie des processus et des système
Développée
en 1983, la technologie de modélisation prédictive de processus
industriel de CLOCKWORK SOLUTIONS a permis a des compagnies
cotées au « fortune 500 », a des organismes militaires et a des
organismes gouvernementaux dans le monde entier de travailler
plus efficacement et de prévoir le comportement à long terme des
systèmes très complexes à haute valeur ajoutée.
Nos solutions
sont développées et exécutées sur la plateforme de modélisation
prédictive
SPAR™ et ou sur des
applicatifs dédiés qui en sont issus, afin de fournir des
services de conseil en modélisation avancées répondant à chaque
besoin exprimé par nos clients. Notre technologie de
modélisation prédictive puissante prévoit les coûts de cycle de
vie et guide les choix sur la meilleure performance à obtenir en
fonction des capitaux disponibles en tenant compte du moment,
des données historiques réelles de chaque entreprise et
processus de production, ou fonctionnement de système.
Doté avec nos
solutions de modèle prédictif, nos clients possèdent un bras de
levier supplémentaire dans l’art de « manager » leurs actifs
patrimoniaux et industriels. En effet, ils mettent en « boîte
électronique » leur système, analysent plus efficacement la
probabilité de réussite des différentes facettes de leurs
stratégies afin de voir les « créneaux » d’ouverture et les
« cibles d'exécution » en terme de disponibilité et de
fiabilité, et prennent en final « les bonnes décisions » pour
réduire au minimum les coûts et pour améliorer la rentabilité de
leur business. Les solutions de modélisation prédictives d'Acteim
et CLOCKWORK Solutions aident les leaders de l'industrie dans le
monde entier à :
-
Réduire les coûts de cycle de vie
-
Contrôler les effets du vieillissement sur la
performance de système complexe
-
Modifier les processus logistiques pour atteindre
l'exécution de cible
-
Optimiser la distribution et la disponibilité de pièces
de rechange
-
Déterminer l'utilisation la plus rentable de l'entretien
préventif et du temps d'arrêt programmé
Acteim SOLUTION
a la technologie et les outils, comme l'expertise et
l'expérience exigée pour accompagner les challenges de haut
niveau et résoudre les problèmes provocants des freins
technico-économique dans la gestion de capitaux et produire de
façon significative de haute valeur à ses clients.
Les éléments
différentiateurs principaux d'Acteim Solutions résident dans son
expérience professionnelle d'intégrer toutes les
caractéristiques de contribution des actifs et capitaux
complexes avec leurs environnements, y compris la fiabilité de
leurs composants constitutifs, leur utilisation prévue (op
tempo), la capacité et la réponse de leurs systèmes de soutien,
et le coût attribué à toutes ces caractéristiques.
Acteim
solutions excelle en analyse prévisionnelle en visualisant la
performance des systèmes très complexes dans leur intégralité.
La technologie utilisé par Acteim solutions, est issue
directement de la recherche et dans l'application de la
technologie de simulation de Monte Carlo appliqué à l’ingénierie
des systèmes et perfectionné depuis plus de 20 ans de recherche
et développement avançé. Elle est la seule technique
mathématique assez puissante pour expliquer la complexité
intrinsèque de tels systèmes. Aucune technique analytique ne
possède la capacité de SPAR tm d'évaluer le processus dépendant
du temps, tel que le vieillissement d'équipement, au niveau
système l'interaction d'équipement et les effets dynamiques des
opérations et des politiques de maintenance.
SPAR est
applicable à travers toutes les phases de cycle de vie de biens
et patrimoines capitalistique - de conception, technologie,
construction, opérations, et dans le soutien, la rénovation, et
la mise au rebut ou le remplacement certain.
La plateforme de modélisation et de simulation SPAR TM
Le management
de projet global de système à cycle de vie (TLCSM) implique la
pratique d’instruire des études, de répondre à des questions
complexes entre la variation des niveaux de performances durant
tout son cycle de vie et son coût de cycle de vie (LCC), en
veillant à contrôler l’ensemble des risques potentiels à
l'exécution dans tout ce processus. L’ensemble des événements
avec leurs interférences dynamiques de chaque état ainsi que
leurs probabilistes de survenance parmi les équipements
composant le système étudié et ses différentes opérations
d’exploitation, de maintenance, d’approvisionnement et transport
existent et doivent être bien compris pour la planification et
la prise de décision appropriées.
des solutions basées sur des applicatifs dédiés à partir de la
plateforme SPAR sont développées et déployées pour fournir
l'aide à la décision
proactif au processus de planification de la
totalité des ressources, s'assurant que la meilleure utilisation
du budget et des ressources disponibles est réalisée. La
technologie, déployée comme un “modèle
vivant” ou “réaliste” au sein des domaines et
des entreprises de gestion de maintenance opérationnelles,
permet la planification
adaptative d'aide à la décision dans
l'environnement opérationnel dont les décisions peuvent changer
arbitrairement devant la compétition ou la pression des
actionnaires et doit être de ce fait traité dynamiquement.
-
La
Performance basées sur la prévision
est une méthode
qui utilise des possibilités de modéliser et de simuler à
travers des domaines dynamiques d'opérations de maintenance et
de logistique. Cette application associée à la technologie SPAR
fournit des possibilités d'identification de risque de cycle de
vie et un développement beaucoup plus précis qu’une méthode
traditionnelle de stratégie de réduction de risque, puisque le
système étudié peut être décrit avec sa vie opérationnelle. Le
logiciel SPAR est utilisé pour simuler des opérations prévues de
systèmes capitalistiques dans un contexte de stratégies
préétablies de maintenance et d'approvisionnement afin d'évaluer
la bonne exécution des opérations et d’en évaluer les coûts
prévus ou résultants. A chaque étapes de la simulation, il peut
être produit des valeurs numériques d’exécution d’opération et
cela sur toute le cycle de la simulation en tenant compte des
interdépendances très complexes, des règles de comportement
unique de chaque éléments du système, de leurs événements et de
leurs conséquences dépendant du temps.
-
Objectifs de la performance basée sur la prévision :
Identifiez les
insuffisances de performance de votre futur système
(disponibilité opérationnelle) avant qu'elles se produisent.
Ces
insuffisances doivent être identifiées dans tous les secteurs
fonctionnels touchant de près leur intégrité et notamment la
qualité, la fiabilité, la maintenance, la sécurité,
l'approvisionnement et le transport.
Réaliser des
opérations plus précises et en plus rapidement tout en
permettant de dégager les points faibles des grandes stratégies
envisagées tels sont les avantages qui élimineront les
insuffisances de cycle de vie et produiront les meilleurs
résultats de performance du système étudié au coût minimum.
-
Quelques exemples de données numérique attendues :
Elles sont
incluent dans la disponibilité intrinsèque d’un système logistique,
comme :
-
le temps moyen entre les événements en mouvement,
-
le temps d'exploitation réalisés,
-
le temps d'exploitation sur la période de test,
-
les déplacements dans le domaine,
-
le niveau de production courant disponible,
-
le temps d’attente des pièces de rechange,
-
la disponibilité de pièce de rechange,
-
le temps d’arrêt sur la période de test,
-
le volume de charge de travail au stockage,
-
les types de tâches réalisées au stockage,
-
les pièces et le statut d’attente maintenance (probabilité de
temps d'attente),
-
les quantités de réapprovisionnement ou d’expédition,
-
le temps d'écoulement et le flux au niveau du stockage,
-
le temps de réponse de la logistique
……et plus,
selon des exigences de gestion et des considérations spécifiques
de conception.
Les solutions
d'Acteim fournit modeler spécialisé et les services modèles
d'intégration à l'appui des prévisions totales d'exécution de
cycle de vie et de la gestion exécution basée de différents
capitaux ou des flottes d'équipement.
Pour plus
d'information :
Des stratégies
de maintenance conditionnelle (CBM) sont conçues pour détecter,
identifier au plus tôt voire immédiatement les signaux
« faibles » des futurs défauts d’équipement. Dans un
environnement de simulation de maintenance conditionnelle (CBM),
un processus automatique est établi pour produire d'une alerte
quand un défaut d'équipement s'est produit (ou ira bientôt se
produire) dans le système étudié. Le processus automatique peut
également diagnostiquer la cause du défaut ou du défaut prévu.
L'exécution du module de maintenance conditionnelle (CBM)
devrait augmenter la fiabilité, la sûreté, et la maintenance des
machines avec des variables de temps d'utilisation (potentiel de
disponibilité) et ainsi de réduire le coût de leur maintenance
et du soutien logistique intégré global. Le module de
maintenance conditionnelle (CBM) est réalisé à partir d’une
collection de sondes (dont les propriétés sont à définir en
fonction des paramètres du système), de dispositifs et de
diagnostic par acquisition de données/de prédictions matériel et
de modules ou logiciels d’acquisition et de transfert
numériques.
L'identification précoce des défauts en gestation tient compte
que la maintenance corrective proactive de ces défauts détectés
soit projetée, programmée, et réalisée dès la prochaine mise à
disposition de l’équipement ou dès la 1ere occasion disponible,
considérant que les ressources nécessaires sont clairement
identifiées et programmées pour effectuer les actions
correctives exigées.
Les solutions
d'Acteim fournissent le logiciel et les services qui soutiennent
ce qui suit :
1.
Modéliser le plan du soutien logistique/du développement de
processus
Modéliser et
simuler avec la logique de maintenance conditionnelle (CBM)
permet d | 